鈴木宏尚(翻訳)

滝口開資(翻訳)

WesMcKinney

ほか

瀬戸山雅人(翻訳)

小林儀匡(翻訳)

コンピュータ・IT

Pythonの豊富で強力なライブラリを使ってデータ分析を行うための情報を凝縮！
2013年に発刊以来、高い人気を誇ってきたロングセラー待望の改訂版です。NumPy、SciPy、pandas、Matplotlib、IPython、Jupyterをはじめ、高機能で使いやすい数学・科学計算用ライブラリが充実しているPythonは、科学計算、統計解析、機械学習のみならず、金融や経済分野でも不動の地位を築きつつあります。本書はPythonの代表的なデータ分析ツール、pandasのメイン開発者による、Pythonでデータサイエンスを行うための情報をまとめた一冊です。

Pythonによるデータ分析入門 第2版

木脇太一

久野遼平

【本書の内容】
次代の花形職種である「データサイエンティスト」はどのような知識を身につけているのか？

データサイエンスとは？という基礎から、実際にデータ分析するために必要なパソコンの知識、プログラミングの基礎、機械学習、画像解析まで。

気鋭の若手研究者による、データサイエンス入門の一冊。

【本書の目次】
第１部　データサイエンスの基本●(1)データサイエンスとは？
第２部　データサイエンスの基礎技術●(2)計算機の仕組み／(3)プログラミングの基礎（１）／(4)プログラミングの基礎（２）／(5)アルゴリズム（１）／(6)アルゴリズム（２）／(7)データベース／(8)最適化の方法
第３部　統計学・機械学習の基礎●(9)機械学習の基本／(10)過学習とモデル選択／(11)回帰問題と住宅価格／(12)アンサンブル学習と住宅価格／(13)分類問題／(14)教師なし学習
第４部　コーパスとネットワークの分析●(15)トピックモデル／(16)ネットワーク分析
第５部　ディープラーニング●(17)ニューラルネットワークの基礎／(18)ディープラーニング／(19)ディープラーニングによる系列データ分析／(20)ディープラーニングによる画像分析

大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる

Pythonによるデータ分析入門

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Pythonによるデータ分析入門第2版

Pythonによるデータ分析入門第2版

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Pythonによるデータ分析入門 第2版

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